Das Scraping von Jobbörsen wurde 2026 zu einer der schwierigsten Aufgaben im offenen Web. Hier erfährst du, was sich geändert hat und wie Talent-Intelligence-Teams weiterhin Daten sammeln.
foura.ai ist jetzt in sechs Sprachen verfügbar: URL-Präfix-Routing, lokalisierungssensitives SEO und hreflang sowie eine XSLT-Sitemap, die in Browsern als gestaltete Tabelle gerendert wird.
Lege mit Validate-Regeln fest, welche Responses als Erfolg gelten. Akzeptierte Nicht-200-Responses werden jetzt korrekt abgerechnet und in deinem Activity-Feed als Erfolg angezeigt.
Der Pay-Per-Crawl-Marktplatz von Cloudflare und HTTP 402 spalten das Web in lizenzierte und offene Daten. Das ändert sich 2026 für Teams, die Webdaten sammeln.
Nicht-UTF-8-Seiten geben bei Single lesbaren Text statt Zeichensalat zurück, validate-Regeln steuern die Erfolgsklassifizierung und Wave-0-Sicherheitshärtung wurde veröffentlicht.
Deine RAG-Wissensdatenbank veraltet in der Woche, in der du sie veröffentlichst. So recrawlen Teams Hunderte von vertikalen Quellen, ohne ihr Entwicklungsbudget zu sprengen.
Klicke auf eine Activity-Zeile, um den vollständigen Payload zu sehen, und öffne ihn vorausgefüllt wieder im Playground. Ein neuer Honeypot-Schutz fängt Proxies ab, die Requests als gefälschte Responses spiegeln.
Firecrawl berechnet das 5-Fache für die LLM-Extraction einer Seite im Vergleich zum Scraping. Bei 100k Seiten am Tag bricht die Kalkulation zusammen. Wann sich LLM-Extraction bezahlt macht und wann nicht.
Diese Woche erstellte API-Keys sind einsehbar. Das Dashboard merkt sie sich, der curl-Reproducer des Playgrounds fügt sie direkt ein und du kannst langsame Requests abbrechen.
KORENA hat einen täglichen europäischen Holzpreisindex auf Basis von Forstportalen, Auktions-PDFs und zehn Währungen aufgebaut. FourA ist der Request-Layer dahinter.
case studyweb data extractionpublic dataOCRmarket datatimberEUDR