Scrapowanie portali z ofertami pracy stało się jednym z najtrudniejszych zadań w otwartej sieci w 2026 roku. Oto co się zmieniło i jak zespoły talent intelligence radzą sobie z ciągłym zbieraniem danych.
foura.ai jest już dostępny w sześciu językach: wprowadziliśmy routing z prefiksami URL, SEO uwzględniające lokalizację i tagi hreflang oraz mapę strony XSLT, która renderuje się w przeglądarkach jako ostylowana tabela.
Określ, które odpowiedzi są sukcesem za pomocą reguł validate. Zaakceptowane odpowiedzi inne niż 200 są teraz prawidłowo rozliczane i widoczne jako sukces w sekcji Activity.
Marketplace pay-per-crawl od Cloudflare i HTTP 402 dzielą sieć na dane licencjonowane i otwarte. Oto co zmienia się dla zespołów zbierających dane webowe w 2026 roku.
Strony kodowane inaczej niż UTF-8 zwracają teraz czytelny tekst w Single zamiast mojibake, reguły validate sterują klasyfikacją sukcesu, a zabezpieczenia w ramach Wave 0 zostały wdrożone.
Baza wiedzy Twojego RAG starzeje się już w tydzień po wdrożeniu. Oto jak zespoły ponownie pobierają dane z setek branżowych źródeł bez rozbijania budżetu inżynieryjnego.
Kliknij dowolny wiersz w Activity, aby zobaczyć pełny payload, a następnie otwórz go ponownie w Playground z uzupełnionymi polami. Nowe zabezpieczenie przed honeypotami wyłapuje proxy odsyłające requesty jako fałszywe response.
Firecrawl pobiera 5x większą opłatę za ekstrakcję strony przez LLM niż za jej zwykły scrape. Przy 100 tys. stron dziennie ta kalkulacja się sypie. Kiedy ekstrakcja za pomocą LLM na siebie zarabia, a kiedy nie.
Klucze API utworzone w tym tygodniu można teraz podejrzeć. Dashboard je pamięta, generator curl w playgroundzie automatycznie je wkleja, a Ty możesz anulować powolne requesty.
KORENA stworzyła codzienny europejski indeks cen drewna w oparciu o portale leśne, pliki PDF z aukcji i dziesięć walut. FourA stanowi warstwę requestów, która za tym stoi.
case studyweb data extractionpublic dataOCRmarket datatimberEUDR