Zastosowanie

Zastosowanie

Wszystkie wpisy

Scraping portali z ofertami pracy bez wpadania na blokadę 50 zapisów

Scrapowanie portali z ofertami pracy stało się jednym z najtrudniejszych zadań w otwartej sieci w 2026 roku. Oto co się zmieniło i jak zespoły talent intelligence radzą sobie z ciągłym zbieraniem danych.

Problem recrawlu: Jak dbać o świeżość pipeline'ów RAG

Baza wiedzy Twojego RAG starzeje się już w tydzień po wdrożeniu. Oto jak zespoły ponownie pobierają dane z setek branżowych źródeł bez rozbijania budżetu inżynieryjnego.

Jak KORENA zbudowała indeks cen drewna w oparciu o FourA

KORENA stworzyła codzienny europejski indeks cen drewna w oparciu o portale leśne, pliki PDF z aukcji i dziesięć walut. FourA stanowi warstwę requestów, która za tym stoi.

Budowanie pipeline'u do wzbogacania danych firm B2B

Musisz codziennie wzbogacać dane tysięcy firm z katalogów, stron WWW i prasy? Oto jak zbudować pipeline do enrichmentu B2B, który nie sypie się co tydzień.

Monitoring SERP na dużą skalę po wycofaniu num=100

Śledzenie pozycji w Google na dużą skalę stało się trudniejsze po wycofaniu parametru num=100. Oto jak zespoły inżynieryjne SEO odbudowują infrastrukturę do monitorowania SERP na rok 2026.

FourA pojawia się w Dawn, a to początek czegoś większego

Dawn wdrożył w tym tygodniu integrację z FourA. Za każdą odpowiedzią agenta, która sięga do żywego internetu, stoi teraz wywołanie ekstrakcji. Oto jak kształtuje się ten nowy model.

Wykrywanie naruszeń MAP w sześciu marketplace'ach

Ręczny monitoring MAP wykrywa naruszenia o kilka dni za późno. Oto jak zespoły ochrony marki scrapują Amazon, Walmart, eBay i TikTok Shop w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Agregacja ofert nieruchomości na dużą skalę

Portale nieruchomości korzystają z różnych zabezpieczeń anti-bot, układów stron i geolokalizacji. Oto jak agregować oferty na dużą skalę bez utrzymywania sześciu scraperów.

Budowa monitora cen w czasie rzeczywistym z FourA

Ceny konkurencji zmieniają się co godzinę. Oto jak zbudować automatyczny monitor cen dla setek stron produktów za pomocą jednego wywołania API i prostego kodu w Pythonie.