Inteligência de App Store em escala
Rankings, avaliações e preços de app stores mudam por país e variam a cada hora. Coletar esses dados em escala de produção é um problema de agendamento e infraestrutura.
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Os anúncios programáticos nos EUA perderam US$ 37 bilhões para tráfego inválido em 2025. Verificar esse gasto exige presença local em cada mercado em que você compra, não apenas um datacenter nos EUA.
Como a OddFeeds executa um feed de odds esportivas ao vivo com mais de 250 milhões de requests e 50TB por mês na FourA, pagando apenas por requests bem-sucedidos.
As avaliações vivem atrás de renderizações em JS, paginação e barreiras anti-bot. Aqui está o que um pipeline de agregação precisa para alimentar um modelo de sentimento com dados relevantes.
O scraping de painéis de vagas se tornou um dos trabalhos mais difíceis na web aberta em 2026. Aqui está o que mudou e como as equipes de inteligência de talentos continuam coletando dados.
A sua base de conhecimento RAG envelhece na semana em que você a publica. Veja como equipes fazem recrawl de centenas de fontes verticais sem estourar o orçamento de engenharia.
A KORENA construiu um índice diário de preços de madeira na Europa com base em portais florestais, PDFs de leilões e dez moedas. A FourA é a camada de request por trás dele.
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Rastrear rankings do Google em escala ficou mais difícil após o fim do num=100. Veja como equipes de engenharia de SEO estão reconstruindo a infraestrutura de monitoramento de SERP para 2026.
O Dawn lançou uma integração com o FourA nesta semana. Por trás de cada resposta de agente que acessa a web ao vivo, agora há uma chamada de extração. Aqui está o formato que está surgindo.