Скрапинг цен в продуктовых сетях сбоит незаметно: потерянный store cookie возвращает реальную цену, но для другого магазина. Как подтвердить магазин, и почему одного профиля покупателя недостаточно.
Скрапинг дилерского инвентаря ломается на сайтах самих центров, а не агрегаторов. Цены на стороне клиента, горстка шаблонов платформ и блокировки, замаскированные под данные.
Пайплайны альтернативных данных теряют больше из-за скрытых сбоев при сборе, чем из-за плохих моделей. Вот как заблокированная страница становится ложным сигналом и как это остановить.
Рейтинги, отзывы и цены в магазинах приложений зависят от страны и меняются ежечасно. Сбор этих данных в промышленных масштабах становится задачей планирования и инфраструктуры.
В 2025 году американская алгоритмическая реклама потеряла 37 миллиардов долларов из-за недействительного трафика. Для контроля этих расходов нужно локальное присутствие на каждом целевом рынке, а не только дата-центр в США.
Как OddFeeds поддерживает фид спортивных лайв-коэффициентов с объемом более 250 млн запросов и 50 ТБ в месяц на FourA, оплачивая только успешные запросы.
Отзывы скрыты за JS-рендерингом, пагинацией и защитой сайтов. Разбираем, что нужно пайплайну сбора данных, чтобы модель анализа тональности получала качественный контент.
В 2026 году скрапинг сайтов вакансий стал одной из самых сложных задач в открытом вебе. Вот что изменилось и как команды аналитики талантов продолжают собирать данные.
Ваша база знаний RAG устаревает в ту же неделю, когда вы ее запускаете. Вот как команды повторно сканируют сотни вертикальных источников без ущерба для бюджета разработки.
KORENA создала ежедневный европейский индекс цен на древесину на основе лесных порталов, PDF-файлов аукционов и десяти валют. FourA служит слоем request для этого проекта.
case studyweb data extractionpublic dataOCRmarket datatimberEUDR