Ứng dụng thực tế

Ứng dụng thực tế

Tất cả bài viết

Dữ liệu App Store ở quy mô lớn

Thứ hạng, đánh giá và giá cả trên App Store thay đổi theo từng quốc gia và thay đổi hàng giờ. Thu thập chúng ở quy mô sản xuất là một bài toán về lập lịch và cơ sở hạ tầng.

Xác minh quảng cáo ở quy mô lớn: Vấn đề xác thực địa lý

Quảng cáo programmatic tại Mỹ đã thiệt hại 37 tỷ USD do lưu lượng truy cập không hợp lệ vào năm 2025. Việc xác minh khoản chi này đòi hỏi khả năng quan sát trực tiếp tại từng thị trường bạn mua quảng cáo, không chỉ từ một trung tâm dữ liệu tại Mỹ.

Tổng hợp đánh giá sản phẩm để phân tích sắc thái ở quy mô lớn

Các đánh giá nằm sau các lớp render JS, phân trang và tường chặn anti-bot. Dưới đây là những gì một pipeline tổng hợp cần có để cung cấp dữ liệu chất lượng cho mô hình phân tích sắc thái.

Vấn đề Recrawl: Giữ cho RAG Pipelines luôn được cập nhật

RAG knowledge base của bạn sẽ lỗi thời ngay trong tuần bạn triển khai. Đây là cách các nhóm recrawl hàng trăm nguồn vertical mà không làm thâm hụt ngân sách kỹ thuật.

Cách KORENA xây dựng Chỉ số Giá Gỗ trên FourA

KORENA đã xây dựng một chỉ số giá gỗ châu Âu hàng ngày dựa trên các cổng thông tin lâm nghiệp, tài liệu PDF đấu giá và mười loại tiền tệ. FourA là lớp request đứng sau hệ thống này.

Xây dựng pipeline làm giàu dữ liệu công ty B2B

Bạn cần làm giàu dữ liệu hàng ngàn công ty mỗi ngày từ các danh bạ, trang web và báo chí? Đây là cách xây dựng một pipeline làm giàu dữ liệu B2B không bị lỗi hàng tuần.

Giám sát SERP quy mô lớn sau num=100

Việc theo dõi thứ hạng Google ở quy mô lớn trở nên khó khăn hơn sau khi num=100 bị khai tử. Dưới đây là cách các đội ngũ kỹ thuật SEO đang tái cấu trúc hạ tầng giám sát SERP cho năm 2026.

FourA xuất hiện trong Dawn, và đó là sự khởi đầu của một xu hướng

Dawn đã ra mắt bản tích hợp FourA trong tuần này. Phía sau mỗi câu trả lời của agent có tương tác với web trực tiếp, giờ đây luôn có một lệnh gọi trích xuất. Dưới đây là mô hình đang dần hình thành.