활용 사례

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대규모 앱 스토어 인텔리전스

앱 스토어 순위, 리뷰, 가격은 국가별로 다르며 매시간 변동합니다. 프로덕션 규모로 이를 수집하는 것은 스케줄링 및 인프라 문제입니다.

대규모 광고 검증: 지리적 진위성 문제

2025년 미국 프로그래매틱 광고는 무효 트래픽으로 370억 달러의 손실을 기록했습니다. 이 지출을 검증하려면 단순한 미국 데이터센터가 아니라 광고를 구매하는 모든 시장의 현지 모니터링이 필요합니다.

대규모 감성 분석을 위한 제품 리뷰 수집

리뷰는 JS 렌더링, 페이지네이션, 안티봇 장벽 뒤에 숨어 있습니다. 감성 분석 모델에 가치 있는 데이터를 제공하기 위해 수집 파이프라인이 갖추어야 할 요소를 소개합니다.

50-Save 장벽을 피하는 구인 게시판 스크래핑

2026년 구인 게시판 스크래핑은 오픈 웹에서 가장 까다로운 작업이 되었습니다. 변경된 사항과 인재 인텔리전스 팀의 데이터 수집 방법을 설명합니다.

재크롤링 문제: RAG 파이프라인 최신 상태 유지하기

RAG 지식 기반은 배포한 주부터 노후화됩니다. 엔지니어링 예산을 초과하지 않고 수백 개의 버티컬 소스를 재크롤링하는 방법을 소개합니다.

KORENA가 FourA를 통해 목재 가격 지수를 구축한 방법

KORENA는 산림 포털, 경매 PDF, 10개 통화를 기반으로 일일 유럽 목재 가격 지수를 구축했습니다. FourA는 그 이면의 request 레이어입니다.

B2B 기업 데이터 보강 파이프라인 구축

매일 디렉토리, 웹사이트, 언론 매체에서 수천 개 기업의 데이터를 보강해야 합니까? 매주 망가지지 않는 B2B 데이터 보강 파이프라인 구축 방법을 소개합니다.

num=100 이후 대규모 SERP 모니터링

num=100 매개변수가 사라지면서 대규모 Google 순위 추적이 더 어려워졌습니다. SEO 엔지니어링 팀이 2026년을 대비해 SERP 모니터링 인프라를 재구축하는 방법을 소개합니다.

FourA의 Dawn 연동, 그리고 새로운 변화의 시작

이번 주 Dawn은 FourA 연동 기능을 출시했습니다. 라이브 웹에 접근하는 모든 에이전트의 응답 뒤에는 이제 추출 호출이 존재합니다. 새롭게 등장하고 있는 형태를 소개합니다.