50-Save 장벽에 걸리지 않고 채용 사이트 스크래핑하기
2026년 채용 사이트 스크래핑은 오픈 웹에서 가장 어려운 작업 중 하나가 되었습니다. 무엇이 달라졌으며, 인재 인텔리전스 팀이 데이터를 지속적으로 수집하는 방법을 알아봅니다.
재크롤링 문제: RAG 파이프라인의 최신성 유지하기
RAG 지식 베이스는 배포하는 주부터 구식이 됩니다. 엔지니어링 예산을 초과하지 않으면서 수백 개의 버티컬 소스를 재크롤링하는 팀들의 방법을 소개합니다.
KORENA가 FourA를 통해 목재 가격 지수를 구축한 방법
KORENA는 산림 포털, 경매 PDF, 10개 통화를 기반으로 일일 유럽 목재 가격 지수를 구축했습니다. FourA는 그 이면의 request 레이어입니다.
B2B 기업 데이터 보강 파이프라인 구축하기
디렉토리, 웹사이트, 보도자료에서 매일 수천 개의 기업 데이터를 보강해야 하나요? 매주 망가지지 않는 B2B 데이터 보강 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다.
num=100 이후 대규모 SERP 모니터링
num=100 매개변수가 사라지면서 대규모 Google 순위 추적이 더 어려워졌습니다. SEO 엔지니어링 팀이 2026년을 대비해 SERP 모니터링 인프라를 재구축하는 방법을 소개합니다.
FourA가 Dawn에 탑재되었습니다. 새로운 흐름의 시작입니다.
이번 주 Dawn이 FourA 연동 기능을 출시했습니다. 실시간 웹에 접근하는 모든 에이전트 답변의 이면에는 이제 extraction 호출이 존재합니다. 현재 나타나고 있는 변화의 모습을 소개합니다.
6개 마켓플레이스 전반의 MAP 위반 탐지
수동 MAP 모니터링은 위반 사항을 며칠이나 늦게 발견합니다. 브랜드 보호 팀이 Amazon, Walmart, eBay, TikTok Shop을 거의 실시간으로 스크래핑하는 방법을 소개합니다.
대규모 부동산 매물 데이터 애그리게이션
부동산 포털마다 서로 다른 안티봇 스택, 레이아웃, 지역적 제한을 사용합니다. 6개의 스크래퍼를 유지보수하지 않고도 대규모로 매물 데이터를 수집 및 통합하는 방법을 소개합니다.
여행 요금 모니터링: 대규모 실시간 가격 데이터 수집
항공사는 노선당 하루에도 수백 번씩 가격을 변경합니다. 여행 기업이 차단되지 않고 대규모로 실시간 요금 데이터를 수집하는 방법을 소개합니다.
FourA를 활용한 실시간 가격 추적기 구축
경쟁사의 가격은 매시간 변동합니다. 단 한 번의 API 호출과 기본적인 Python을 사용하여 수백 개의 상품 페이지에서 작동하는 자동화된 가격 추적기를 구축하는 방법을 소개합니다.