Intelligence App Store à grande échelle
Les classements, les avis et les prix sur les App Stores changent selon le pays et varient chaque heure. Les collecter à l'échelle de la production est un problème de planification et d'infrastructure.
Vérification publicitaire à grande échelle : le problème de la géo-authenticité
Les publicités programmatiques américaines ont perdu 37 milliards de dollars à cause du trafic invalide en 2025. Vérifier ces dépenses nécessite une visibilité locale dans chaque marché où vous achetez, et pas seulement depuis un datacenter américain.
Cotes en direct à grande échelle : comment OddFeeds gère un flux de 250M de requests sur FourA
Comment OddFeeds gère un flux de cotes sportives en direct avec plus de 250 millions de requests et 50 TB par mois sur FourA, en ne payant que pour les requests réussies.
Agrégation d'avis produits pour l'analyse de sentiment à grande échelle
Les avis clients se cachent derrière des rendus JS, des paginations et des barrières anti-bots. Voici ce dont un pipeline d'agrégation a besoin pour alimenter un modèle d'analyse de sentiment avec des données exploitables.
Scraper les sites d'emploi sans déclencher le mur des 50 sauvegardes
Le scraping des sites d'emploi est devenu l'une des tâches les plus difficiles sur le web ouvert en 2026. Voici ce qui a changé et comment les équipes d'intelligence des talents continuent de collecter des données.
Le problème du recrawl : maintenir les pipelines RAG à jour
Votre base de connaissances RAG devient obsolète dès la semaine de son déploiement. Voici comment les équipes recrawlent des centaines de sources verticales sans exploser leur budget d'ingénierie.
Comment KORENA a construit un indice des prix du bois sur FourA
KORENA a construit un indice quotidien des prix du bois en Europe à partir de portails forestiers, de PDF d'enchères et de dix devises. FourA est la couche de request sous-jacente.
Construction d'un pipeline d'enrichissement d'entreprises B2B
Vous devez enrichir quotidiennement des milliers d'entreprises à partir d'annuaires, de sites web et de la presse ? Voici comment construire un pipeline d'enrichissement B2B qui ne tombe pas en panne chaque semaine.
Suivi des SERP à l'échelle après num=100
Le suivi des positions Google à l'échelle est devenu plus difficile avec la disparition de num=100. Voici comment les équipes d'ingénierie SEO reconstruisent leur infrastructure de suivi des SERP pour 2026.
FourA arrive dans Dawn, et c'est le début de quelque chose
Dawn a publié une intégration FourA cette semaine. Derrière chaque réponse d'agent qui touche le web en direct, il y a maintenant un appel d'extraction. Voici la structure qui émerge.