Cas d'usage

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Scraper les job boards sans buter sur la barrière des 50 sauvegardes

Le scraping de job boards est devenu l'une des tâches les plus difficiles sur le web ouvert en 2026. Voici ce qui a changé et comment les équipes de talent intelligence continuent de collecter des données.

Le problème du recrawl : maintenir la fraîcheur des pipelines RAG

Votre base de connaissances RAG devient obsolète dès la semaine de sa mise en production. Voici comment des équipes effectuent le recrawl de centaines de sources verticales sans exploser leur budget d'ingénierie.

Comment KORENA a construit un indice des prix du bois sur FourA

KORENA a construit un indice quotidien des prix du bois en Europe à partir de portails forestiers, de PDF d'enchères et de dix devises. FourA est la couche de request sous-jacente.

Construire un pipeline d'enrichissement d'entreprises B2B

Vous devez enrichir des milliers d'entreprises chaque jour à partir d'annuaires, de sites web et de la presse ? Voici comment construire un pipeline d'enrichissement B2B qui ne casse pas toutes les semaines.

Suivi des SERP à l'échelle après num=100

Le suivi des positions Google à l'échelle est devenu plus difficile avec la disparition de num=100. Voici comment les équipes d'ingénierie SEO reconstruisent leur infrastructure de suivi des SERP pour 2026.

FourA arrive dans Dawn, et c'est le début de quelque chose

Dawn a déployé une intégration FourA cette semaine. Derrière chaque réponse d'agent qui touche au web en direct, il y a désormais un appel d'extraction. Voici la forme que prend cette évolution.

Détection des violations MAP sur six marketplaces

La surveillance manuelle des prix MAP détecte les violations trop tard. Voici comment les équipes de protection des marques collectent les données d'Amazon, Walmart, eBay et TikTok Shop en quasi-temps réel.

Agrégation d'annonces immobilières à grande échelle

Les portails immobiliers utilisent des piles anti-bots, des mises en page et des géographies différentes. Voici comment agréger des annonces à grande échelle sans maintenir six scrapers.

Suivi des tarifs de voyage : données de prix en temps réel à grande échelle

Les compagnies aériennes modifient leurs prix des centaines de fois par jour et par itinéraire. Voici comment les entreprises du secteur du voyage collectent des données tarifaires en temps réel à grande échelle sans se faire bloquer.

Créer un outil de suivi des prix en temps réel avec FourA

Les prix des concurrents changent toutes les heures. Voici comment créer un outil de suivi automatisé sur des centaines de pages produits avec un seul appel API et du Python de base.