50-Saveの壁に阻まれずに求人サイトをスクレイピングする方法
2026年、求人サイトのスクレイピングはオープンウェブにおいて最も困難なタスクの一つとなりました。何が変わったのか、そしてタレントインテリジェンスチームがどのようにデータ収集を継続しているのかを解説します。
再クロール問題：RAGパイプラインの鮮度を保つ
RAGのナレッジベースは、リリースしたその週から陳腐化が始まります。エンジニアリング予算を圧迫することなく、数百のバーティカルなソースを再クロールする方法を解説します。
KORENAがFourAを活用して木材価格指数を構築した方法
KORENAは、林業ポータル、オークションのPDF、10種類の通貨を基に、日次の欧州木材価格指数を構築しました。FourAはその背後にあるrequestレイヤーです。
B2B企業エンリッチメントパイプラインの構築
ディレクトリ、ウェブサイト、プレスリリースから毎日何千もの企業データをエンリッチメントする必要がありますか？毎週壊れることのないB2Bエンリッチメントパイプラインを構築する方法を紹介します。
num=100廃止後の大規模なSERPモニタリング
num=100の廃止により、大規模なGoogle順位計測は困難になりました。SEOエンジニアリングチームが2026年に向けてSERPモニタリングインフラを再構築する方法を解説します。
FourAがDawnに登場。それは新たな潮流の始まり
今週、DawnがFourAのインテグレーションをリリースしました。リアルタイムのWebにアクセスするエージェントの回答の裏では、現在データ抽出の呼び出しが行われています。ここで見えてきた新たな形を紹介します。
6つのマーケットプレイスにおけるMAP違反の検知
手動でのMAP監視では、違反の検知が数日遅れてしまいます。ブランド保護チームがAmazon、Walmart、eBay、TikTok Shopをほぼリアルタイムでスクレイピングする方法を解説します。
不動産物件情報を大規模に集約する
不動産ポータルはそれぞれ異なるアンチボットスタック、レイアウト、地域制限を使用しています。6つのスクレイパーをメンテナンスすることなく、物件情報を大規模に集約する方法を解説します。
旅行運賃のモニタリング：大規模なリアルタイム価格データの収集
航空会社は路線ごとに1日数百回も価格を変更します。旅行会社がブロックされることなく、大規模なリアルタイム運賃データを収集する方法を解説します。
FourAを使用したリアルタイム価格トラッカーの構築
競合他社の価格は時間単位で変動します。単一のAPIコールと基本的なPythonを使用して、数百の製品ページに対応する自動価格トラッカーを構築する方法を紹介します。