抓取招聘网站而不触发50次保存墙
在2026年，抓取招聘网站成为了公开网络上最难的任务之一。以下是发生的变化，以及人才情报团队如何持续收集数据。
重新爬取难题：保持 RAG 管道的新鲜度
您的 RAG 知识库在发布当周就会过时。以下是团队如何在不超出工程预算的情况下，重新爬取数百个垂直源的方法。
KORENA 如何基于 FourA 构建木材价格指数
KORENA 基于林业门户网站、拍卖 PDF 和十种货币构建了每日欧洲木材价格指数。FourA 是其背后的 request 层。
构建 B2B 企业数据富化流水线
需要每天从目录、网站和新闻中富化数千家企业的数据？以下是如何构建一个不会每周崩溃的 B2B 数据富化流水线。
num=100 废弃后的规模化 SERP 监控
随着 num=100 的失效，规模化追踪 Google 排名变得更加困难。以下是 SEO 工程团队如何为 2026 年重建 SERP 监控基础设施。
FourA 接入 Dawn，这标志着某种趋势的兴起
Dawn 本周发布了 FourA 集成。在每一个涉及实时网页的 agent 回答背后，现在都有一个数据提取调用。以下是正在显现的格局。
跨六大电商平台的 MAP 违规检测
手动 MAP 监控发现违规行为时往往已经滞后数天。以下是品牌保护团队如何近乎实时地抓取 Amazon、Walmart、eBay 和 TikTok Shop 数据的方法。
大规模聚合房地产房源数据
房地产门户网站使用不同的反爬虫技术栈、页面布局和地理位置限制。以下是如何在无需维护六个爬虫的情况下，实现大规模房源数据聚合。
旅游票价监控：大规模实时定价数据
航空公司每天针对每条航线调整数百次价格。以下是旅游公司如何在不被封禁的情况下，大规模收集实时票价数据的方法。
使用 FourA 构建实时价格追踪器
竞争对手的价格每小时都在变化。以下是如何通过单次 API 调用和基础 Python，在数百个产品页面上构建自动化价格追踪器。