La recolección de datos a escala requiere visibilidad. Necesitas saber qué está funcionando, qué está fallando y a dónde va tu presupuesto. Las nuevas analíticas del dashboard de FourA te ofrecen exactamente eso.
Novedades
Línea de tiempo de requests
Un gráfico en tiempo real que muestra tu volumen de requests a lo largo del tiempo, con las tasas de éxito y fallo superpuestas. La línea de tiempo se puede filtrar por tipo de tarea (single, browser, proxy) y rango de tiempo (24 horas, 7 días, 30 días).
Úsala para detectar patrones: tal vez tu tasa de éxito disminuye cada mañana cuando un sitio de destino específico realiza tareas de mantenimiento, o tu volumen aumenta en ciertos días cuando se ejecutan tareas programadas.
Tasa de éxito por dominio de destino
No todos los sitios de destino son iguales. Algunos devuelven datos de manera confiable con una simple tarea single. Otros necesitan renderizado de browser o rotación de proxy para tener éxito de forma constante.
La vista de tasa de éxito por dominio te muestra exactamente dónde enfocar tus esfuerzos de optimización. Si competitor-a.com tiene una tasa de éxito del 99% pero competitor-b.com está en el 72%, sabes que debes investigar competitor-b. Quizás necesite un tipo de tarea diferente o un selector waitFor más específico.
Distribución del tiempo de response
Observa tu perfil de latencia de un vistazo: tiempos de response p50, p95 y p99 en todas las tareas. El gráfico de distribución muestra dónde se agrupan tus requests e identifica anomalías.
Esto es especialmente útil al comparar tipos de tareas. Las tareas single normalmente se agrupan por debajo de 1 segundo. Las tareas browser se distribuyen entre 2 y 8 segundos. Si tus tareas browser están tardando más de 15 segundos, es probable que el timeout esté actuando, así que revisa tus selectores waitFor.
Ancho de banda y costo
Cada request transfiere datos y tiene un costo asociado. La vista de ancho de banda muestra tu transferencia total de datos por día, y el desglose de costos muestra el gasto por tipo de proxy, tipo de tarea y dominio de destino.
El hallazgo más común: los equipos descubren que están usando tareas browser o proxy en sitios que funcionan bien con single. Cambiar esos destinos a single puede reducir los costos entre un 50% y un 70% para esos requests.
Cómo usar las analíticas de manera efectiva
- Revisa semanalmente. Una revisión rápida de 5 minutos detecta tendencias antes de que se conviertan en problemas.
- Ordena por tasa de éxito. Corrige primero los destinos con peor rendimiento. Son los que desperdician más requests (y presupuesto).
- Compara tipos de tareas. Si un destino funciona con
single, no usesbrowser. Tanto la velocidad como el costo mejoran. - Configura alertas. Presta atención a las caídas repentinas en la tasa de éxito, ya que generalmente significan que el sitio de destino cambió algo.
Disponible ahora
El dashboard de analíticas ya está disponible para todas las cuentas. Inicia sesión en foura.ai/dashboard para explorar tus datos.
Y esto es lo que hemos notado de los primeros usuarios: la mayoría de los equipos encuentran al menos una victoria rápida en su primera revisión. Por lo general, se trata de un lote de requests que usan browser en un sitio que funciona bien con single, o un dominio de destino con una tasa de éxito del 60% que solo necesita un tipo de tarea diferente. Cinco minutos de análisis de datos ahorran horas de requests desperdiciados.