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Dashboard-Analytics und Nutzungsdaten

Request-Volumen, Erfolgsraten, Antwortzeiten, Kostenaufstellungen pro Domain: Das FourA-Analytics-Dashboard zeigt, was funktioniert und wo du als Nächstes optimieren kannst.

dashboardanalyticsmonitoring

Datenerfassung im großen Stil erfordert Transparenz. Du musst wissen, was funktioniert, was fehlschlägt und wohin dein Budget fließt. Die neuen FourA-Dashboard-Analytics bieten dir genau das.

Das ist neu

Request-Timeline

Ein Echtzeit-Diagramm, das dein Request-Volumen im Zeitverlauf anzeigt, überlagert mit Erfolgs- und Fehlerraten. Die Timeline lässt sich nach Task-Typ (single, browser, proxy) und Zeitraum (24 Stunden, 7 Tage, 30 Tage) filtern.

Nutze sie, um Muster zu erkennen: Vielleicht sinkt deine Erfolgsrate jeden Morgen, wenn eine bestimmte Zielseite Wartungsarbeiten durchführt, oder dein Volumen steigt an bestimmten Tagen, an denen geplante Jobs laufen.

Erfolgsrate nach Ziel-Domain

Nicht alle Zielseiten sind gleich. Einige liefern Daten zuverlässig mit einem einfachen single-Task zurück. Andere benötigen browser-Rendering oder proxy-Rotation, um konstant erfolgreich zu sein.

Die Ansicht der Erfolgsrate pro Domain zeigt dir genau, worauf du deine Optimierungsbemühungen konzentrieren musst. Wenn competitor-a.com eine Erfolgsrate von 99% hat, competitor-b.com aber bei 72% liegt, weißt du, dass du competitor-b untersuchen musst. Vielleicht wird ein anderer Task-Typ oder ein spezifischerer waitFor-Selektor benötigt.

Verteilung der Antwortzeit

Sieh dein Latenzprofil auf einen Blick: p50-, p95- und p99-Antwortzeiten über alle Tasks hinweg. Das Verteilungsdiagramm zeigt, wo sich deine Requests häufen, und identifiziert Ausreißer.

Das ist besonders nützlich, wenn du Task-Typen vergleichst. Single-Tasks häufen sich typischerweise unter 1 Sekunde. Browser-Tasks verteilen sich zwischen 2 und 8 Sekunden. Wenn deine Browser-Tasks 15+ Sekunden dauern, greift wahrscheinlich der Timeout, überprüfe also deine waitFor-Selektoren.

Bandbreite und Kosten

Jeder Request überträgt Daten und verursacht Kosten. Die Bandbreitenansicht zeigt deinen gesamten Datentransfer pro Tag, und die Kostenaufstellung zeigt die Ausgaben nach Proxy-Typ, Task-Typ und Ziel-Domain.

Die häufigste Erkenntnis: Teams stellen fest, dass sie browser- oder proxy-Tasks auf Seiten verwenden, die problemlos mit single funktionieren. Das Umstellen dieser Ziele auf single kann die Kosten für diese Requests um 50-70% senken.

So nutzt du Analytics effektiv

  1. Prüfe wöchentlich. Eine kurze 5-Minuten-Analyse erkennt Trends, bevor sie zu Problemen werden.
  2. Sortiere nach Erfolgsrate. Behebe zuerst die am schlechtesten abschneidenden Ziele. Sie verschwenden die meisten Requests (und dein Budget).
  3. Vergleiche Task-Typen. Wenn ein Ziel mit single funktioniert, nutze nicht browser. Geschwindigkeit und Kosten verbessern sich gleichermaßen.
  4. Richte Alerts ein. Achte auf plötzliche Einbrüche der Erfolgsrate, da diese meist bedeuten, dass die Zielseite etwas geändert hat.

Ab sofort verfügbar

Das Analytics-Dashboard ist für alle Accounts live. Logge dich unter foura.ai/dashboard ein, um deine Daten zu analysieren.

Und das ist uns bei den ersten Nutzern aufgefallen: Die meisten Teams finden bei ihrer ersten Analyse mindestens einen schnellen Erfolg. Meistens ist es eine Reihe von Requests, die browser auf einer Seite nutzen, die problemlos mit single funktioniert, oder eine Ziel-Domain mit einer Erfolgsrate von 60%, die einfach einen anderen Task-Typ benötigt. Fünf Minuten Datenanalyse sparen Stunden an verschwendeten Requests.