Обнаружение ботов стало поведенческим. Большинство скрейперов остались прежними.
Обнаружение ботов перешло от блокировки по IP к отпечаткам TLS, сигналам браузера и поведенческому анализу. Большинство систем скрейпинга ведут борьбу не на том фронте.
Тарпиты для веб-скрейпинга: кто на самом деле оказывается в ловушке
Сайты развертывают тарпиты, которые ловят AI-краулеры и скармливают им мусорные данные. Но эти ловушки не отличают GPTBot от вашего трекера цен.
ИИ-агенты запускают следующую волну веб-скрейпинга
Автономные ИИ-агенты стали самым быстрорастущим сегментом клиентов в веб-скрейпинге. Рассказываем, что их потребность в данных реального времени означает для вашей инфраструктуры.
Скрытые затраты на поддержку собственных парсеров
Разработка собственных парсеров кажется дешевой. Затем поддержка отнимает 40% времени команды дата-инженеров. Вот разбор того, куда на самом деле уходят часы и деньги.
Состояние сбора веб-данных в 2026 году
Системы защиты от ботов обошли большинство решений для скрапинга. Фингерпринтинг браузеров, ML-анализ и поведенческие факторы меняют правила сбора данных.
Почему ломается ваш веб-скрейпер (и что с этим делать)
Тратите больше времени на починку веб-скрейперов, чем на анализ собираемых данных? Вы не одиноки. Рассказываем, почему это становится все сложнее и что действительно помогает.