Создание трекера цен в реальном времени с FourA
Цены конкурентов меняются каждый час. Рассказываем, как создать автоматический трекер цен для сотен страниц товаров с помощью одного API-вызова и базового Python.
FourA Блог · Страница 8
ИИ-агенты запускают следующую волну веб-скрейпинга
Автономные ИИ-агенты стали самым быстрорастущим сегментом клиентов в веб-скрейпинге. Рассказываем, что их потребность в данных реального времени означает для вашей инфраструктуры.
Браузерные задачи: как парсить сайты с тяжелым JavaScript
Более 70% современных сайтов требуют JavaScript для рендеринга контента. Вот как браузерные задачи FourA возвращают полную страницу, когда обычные HTTP-запросы приходят пустыми.
Как туристические стартапы агрегируют тарифы авиакомпаний
Сервисам сравнения тарифов необходимо собирать цены с десятков защищенных сайтов авиакомпаний одновременно. Вот как устроена эта инфраструктура изнутри.
Аналитика панели управления и статистика использования
Объем request, доля успешных ответов, время отклика и детализация расходов по доменам, панель аналитики FourA показывает, что работает эффективно и где требуется оптимизация.
Скрытые затраты на поддержку собственных парсеров
Разработка собственных парсеров кажется дешевой. Затем поддержка отнимает 40% времени команды дата-инженеров. Вот разбор того, куда на самом деле уходят часы и деньги.
Представляем Smart Proxy Routing
FourA теперь автоматически выбирает оптимальный тип proxy и локацию для каждого request на основе защиты целевого сайта. Показатель успешных запросов вырос на величину до 23%.
Состояние сбора веб-данных в 2026 году
Системы защиты от ботов обошли большинство решений для скрапинга. Фингерпринтинг браузеров, ML-анализ и поведенческие факторы меняют правила сбора данных.
Как компания по мониторингу цен ежедневно отслеживает 10 000 SKU
Ежедневный мониторинг цен на 10 000 товаров на более чем 200 сайтах конкурентов представляет собой сложную инфраструктурную задачу. Рассказываем, как одна компания решила ее эффективно.
Почему ломается ваш веб-скрейпер (и что с этим делать)
Тратите больше времени на починку веб-скрейперов, чем на анализ собираемых данных? Вы не одиноки. Рассказываем, почему это становится все сложнее и что действительно помогает.