电子商务中的定价决策瞬息万变。竞争对手降价 5%，几小时内客户就会察觉。胜出的企业往往是那些最先发现变化的企业。
过去，构建价格监控系统需要维护 proxy 基础设施、应对反爬虫系统，并为每个目标网站编写自定义爬虫。FourA 将这些复杂性简化为单次 API 调用。
问题所在
手动检查价格无法扩展。即使是只有 50 个竞争对手的小型电商企业，也需要追踪数百个产品页面。如果每天检查三次，每天就有超过 1,000 次 requests，每一次都可能被拦截、触发 rate limit，或者因网站改版而失效。
解决方案
以下是使用 FourA 构建的生产级价格监控流水线：
1. 定义产品目录
首先准备一份结构化的竞争对手 URLs 列表以及价格所在的 CSS 选择器：
products = [
{"sku": "WDG-001", "competitor": "Store A", "url": "https://store-a.com/widget", "selector": ".price-current"},
{"sku": "WDG-001", "competitor": "Store B", "url": "https://store-b.com/products/widget", "selector": "[data-price]"},
]
2. 获取与解析
FourA 处理了最棘手的部分：TLS 指纹识别、proxy 轮换和 JavaScript 渲染。您的代码只需发送 URL 即可获取 HTML 返回结果：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_price(product):
resp = requests.post("https://eu.api.foura.ai/api/v1/tasks", headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}, json={"url": product["url"], "type": "proxy"})
html = resp.json()["content"]
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
el = soup.select_one(product["selector"])
return float(el.text.strip().replace("$", "").replace(",", "")) if el else None
3. 追踪历史变化
将结果存储在数据库或 CSV 中。对重大变化标记告警：
if abs(new_price - last_price) / last_price > 0.03: # 3% threshold
send_alert(f"{product['competitor']} changed {product['sku']} from ${last_price} to ${new_price}")
4. 使用 Cron 设置定时任务
根据您所在市场的价格波动情况，每小时或每隔几个小时运行一次追踪器。
为什么这种方案有效
- 无需维护基础设施。 没有 proxy 服务器，没有浏览器集群，也没有 IP 轮换逻辑。
- 自适应防护变化。 当某条线路被拦截时，FourA 的 proxy 类型会自动通过不同路由进行重试。
- 线性扩展。 增加 100 个产品只需增加 100 次 API 调用，无需更改架构。
开始使用
上述整个流水线（不含告警逻辑）运行代码不足 50 行 Python。一旦它适用于 50 个产品，扩展到 500 个产品也只需增加列表长度。API 调用保持不变，解析保持不变，定时任务也保持不变。这就是关键所在。