La surveillance manuelle des prix MAP détecte les violations trop tard. Voici comment les équipes de protection des marques collectent les données d'Amazon, Walmart, eBay et TikTok Shop en quasi-temps réel.
Les portails immobiliers utilisent des piles anti-bots, des mises en page et des géographies différentes. Voici comment agréger des annonces à grande échelle sans maintenir six scrapers.
Les compagnies aériennes modifient leurs prix des centaines de fois par jour et par itinéraire. Voici comment les entreprises de voyage collectent des données tarifaires en temps réel à grande échelle sans être bloquées.
Les prix des concurrents changent toutes les heures. Voici comment créer un outil de suivi automatisé sur des centaines de pages produits avec un seul appel API et du Python de base.
Les comparateurs de vols doivent collecter simultanément les prix de dizaines de sites de compagnies aériennes protégés. Voici à quoi ressemble réellement l'infrastructure.
Suivre quotidiennement les prix de 10 000 produits sur plus de 200 sites concurrents est un véritable défi d'infrastructure. Voici comment une entreprise de tarification a résolu ce problème de manière élégante.