B2B企業データエンリッチメントパイプラインの構築
ディレクトリ、ウェブサイト、ニュースなどから毎日何千もの企業データをエンリッチメントする必要がありますか。毎週壊れることのないB2Bエンリッチメントパイプラインを構築する方法を紹介します。
num=100廃止後の大規模なSERPモニタリング
num=100の廃止により、大規模なGoogle順位計測は困難になりました。SEOエンジニアリングチームが2026年に向けてSERPモニタリングインフラを再構築する方法を解説します。
FourAがDawnに登場、新たな潮流の幕開け
今週、DawnはFourAインテグレーションをリリースした。実際のWebにアクセスするエージェントの回答の背後には、常に抽出(extraction)の呼び出しがある。ここで明らかになりつつあるアーキテクチャを紹介する。
6つのマーケットプレイスにおけるMAP違反の検知
手動でのMAP監視では、違反の検知が数日遅れてしまいます。ブランド保護チームがAmazon、Walmart、eBay、TikTok Shopをほぼリアルタイムでスクレイピングする方法を解説します。
大規模な不動産リスティングの集約
不動産ポータルはそれぞれ異なるBot検知スタック、レイアウト、地域制限を採用しています。本稿では、6つのスクレイパーを個別に保守することなく、大規模に物件情報を集約する方法を解説します。
旅行運賃モニタリング: 大規模なリアルタイム価格データ
航空会社はルートごとに1日に数百回も価格を変更します。旅行会社がブロックされることなく大規模にリアルタイムの運賃データを収集する方法を紹介します。
FourAを使用したリアルタイム価格トラッカーの構築
競合他社の価格は時間単位で変動します。単一のAPIコールと基本的なPythonを使用して、数百の製品ページに対応する自動価格トラッカーを構築する方法を紹介します。
旅行スタートアップが航空会社の運賃を集約する仕組み
運賃比較エンジンは、保護された数十の航空会社サイトから同時に価格を収集する必要があります。その実際のインフラ構成を解説します。
価格インテリジェンス企業が毎日10,000 SKUを追跡する方法
200以上の競合サイトにわたり毎日10,000個の製品価格を追跡することは、深刻なインフラストラクチャの課題です。ある価格設定企業がこれをどのようにスマートに解決したかを紹介します。