ダッシュボードのアナリティクスと使用状況インサイト
ドメインごとの request 数、成功率、レスポンス時間、コストの内訳。FourA のアナリティクスダッシュボードは、何が機能しており、次にどこを最適化すべきかを示します。
ドメインごとの request 数、成功率、レスポンス時間、コストの内訳。FourA のアナリティクスダッシュボードは、何が機能しており、次にどこを最適化すべきかを示します。
独自開発のウェブスクレイパーは、構築コストが低く感じられます。しかし、その後、運用のためにデータチームの時間全体の40%が奪われることになります。ここでは、実際に時間とコストがどこに費やされているのかを詳しく解説します。
FourAは、ターゲットサイトの防御に基づいて、すべてのrequestに対して最適なproxyタイプとロケーションを自動的に選択するようになりました。成功率は最大23%向上しました。
アンチボット技術は、大半のスクレイピング環境を凌駕しています。ブラウザフィンガープリント、MLによる検知、そして行動分析が、データ収集のルールを書き換えています。
200以上の競合サイトにわたり毎日10,000個の製品価格を追跡することは、深刻なインフラストラクチャの課題です。ある価格設定企業がこれをどのようにスマートに解決したかを紹介します。
収集したデータの分析よりも、ウェブスクレイパーの修正に多くの時間を費やしていませんか?あなただけではありません。なぜ難易度が上がり続けているのか、そして実際に何が有効なのかを解説します。
数ヶ月の開発とプライベートテストを経て、FourAがすべての人に公開されました。アカウントを作成してAPIキーを取得すれば、数分でWebデータの収集を開始できます。