将 4.2M 次 request 的响应时间从 2.5 秒缩短至 1 秒以内
24 小时内处理 4.2M 次 request。平均响应时间 774 ms,低于前一周的 2.5 秒。以下是 request 路径中发生的变化,并附带真实的百分位数数据。
24 小时内处理 4.2M 次 request。平均响应时间 774 ms,低于前一周的 2.5 秒。以下是 request 路径中发生的变化,并附带真实的百分位数数据。
AI 训练数据收集刚刚从技术问题转变为合规问题。欧盟 AI 法案和日益严格的服务商审查将在 2027 年前重塑行业规则。
本周 FourA 动态:更流畅的首次运行仪表盘、真实反映现状的 status page、更快的列表响应,以及 analytics 中新增的 rate-limit 可见性。
一个标志控制三个功能:真实的浏览器 header、匹配的连接签名,以及针对 gzip 和 brotli 的自动解压缩。本文将介绍它的作用和原因。
各大房地产门户网站采用了不同的反爬虫技术栈、页面布局和地域限制。本文介绍如何在大规模聚合房源数据的同时,无需维护六套独立的爬虫。
FourA 本周发布了全新的四层定价模型,在升级页面嵌入了 Stripe 结账功能,并修复了一批注册和隐私问题。
机器人检测已从封锁 IP 转向 TLS 指纹、浏览器信号和行为分析。大多数爬虫架构找错了应对方向。
我们重新设计了 foura.ai,并将全新设计系统应用到所有 FourA 资产中。此外还包括:监控系统重构、多币种定价以及 Cmd+K 搜索功能。
FourA 的 API 现支持可配置的重定向限制和原始二进制响应。这两个选项改变了处理实际抓取边缘情况的方式。
文档网站已发布,Google 注册已上线,健康状况仪表板现在显示 30 天的正常运行时间历史记录。此外:所有平台均启用了注重隐私的分析功能。